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例如，图像(🗓)识别任(☝)务中，一幅图片的每一个像(xiàng )素都涉及到RGB三个基本颜色通道，每个通(🥡)道的值通常是用0到255的(🤟)十进制(🥙)数表示。而计算机内部，这些数值将被转化(huà )为8位二进制数。处理(lǐ )图像时，人工智能系(xì )统对这些(🎐)二进制(😚)数据进行复杂的数学运算，识别出图像的内容。

计算机视觉和人工智能技术的发展，图像生(👲)成(chéng )的(🎖)过程也正经历革命(mìng )性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度逼真(🚪)的图像(👦)，有时甚至可以创造出从未存过的(de )景象。例如，生成对(duì )抗网络（GANs）可以学习(xí )大量已有图像的特(🌩)征，生成(🐹)具有艺术性的全新图像。

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