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二进制系统中，每(měi )一个数字位称为“比特”。比特是信息的(🤵)最小单(🎋)位，组合(🥗)多个比(🚟)特，可以(😺)表示更(👈)大的数值或信息。计算机内部，所有的数据、指令和信息最终都(dōu )是以二进制的形式存储和处理的。比如，一个(gè )字节包含8个比特，可以表达从0到255的十进制数值(zhí )。

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每个计算机中的(de )数据最终都要以二进制形式存储，这包括字符、图像(xià(🖐)ng )甚至音(🖥)频文件(📛)。字符通(🧛)常使用(🔇)ASCII或Unio标准(🌑)进行编码(mǎ )，这些编码方案将字符映射到对应的二进制数(shù )。例如，字母AASCII编码中被表示为65，它的二进制形(xíng )式是01000001。这种方式，计算机能够理解和处理文本(běn )信息。Unio扩展了这一标准，可以表示更多的字符(fú )，特别是多语言环境中。

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了解二(èr )进制的(de )原理，下一步是如何编(🧕)程中有(💺)效地使(🕢)用这些(😍)知(zhī )识(📦)。许多编(🎥)程语言都提供了一系列函数和运算(suàn )符来处理二进制数据。例如，Python中，可以直接使(shǐ )用内置函数将十进制数转换为二进制，并进行(háng )相关的二进制运算。使用位运算符（如AND、OR、XOR等(děng )），开发者能够高效地处理低层次数据，进行(háng )快速运算和存储优化。

科技的(🥊)发展，二(🔇)进制核(✉)心数据(🐘)(jù )处理(🔶)方式的(🎷)地位始(🦋)终没有改变。现今有诸如量(liàng )子计算等新兴技术开始引起关注，但二进制仍(réng )是压缩、传输、存储和处理数据的主流方法。未来的技术如人工智能、机器学习等，仍将依(yī )赖于二进制数的处理能力。

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