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实现自然语言(yán )处理（NLP）技术(shù )时，文本数据同(🀄)样被编码为二进(⏫)制格式。单词和短语通常词嵌入技术转化为向量，每(mě(🐟)i )个向量计算机(jī(🗼) )的内存中由一串二进制数表示。深度学习模型对这些二进制表示进行(🍐)训(xùn )练，机器能够(gòu )理解上下文，实现语言的翻译、回答问题等功能。

每(😞)个计算机中的数据最终都要以二(èr )进制形式存储(chǔ )，这包括字符、图(🐢)像甚至音频文件(👢)。字符通常使用ASCII或Unio标准进行编码，这些编码方案将(jiāng )字(⛹)符映射到对(duì )应(🤥)的二进制数。例如，字母AASCII编码中被表示为65，它的二进制形式是01000001。这种(zhǒng )方式(😎)，计算机(jī )能够理解和处(chù )理文本信息。Unio扩展了这一标准，可以表示更多(🥓)的字符，特别是多语言环(huán )境中。

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实现(🥓)自然语言处理（(🎐)NLP）技术时，文本数据同样被编码为二进制(zhì )格式。单词(🤮)和(hé )短语通常词(🗄)嵌入技术转化为向量，每个向量计算机的内存中由一(🚻)串二进制数表示(⬇)。深(shēn )度学习模型对(duì )这些二进制表示进行训练，机器能够理解上下文(🎧)，实现语言的翻译、回(huí )答问题等功能(néng )。

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