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图像处理方面，二(èr )进制也发挥了重要作用(😋)(yòng )。以一幅简单的黑白图像为例，每个(gè )像(💀)素可以由一个比特表示，0代表黑色(🤚)，1代表(biǎo )白色。对于彩色(sè )图像，每个(❗)像素通常需要多个比特来表示红(🥐)(hóng )、绿、蓝（RGB）的强度。例如，一个(😻)8位的RGB图像中，每个颜色通(tōng )道可以(💠)有256种不同的强度组合，一个像素可能由24位二进制数来(lái )表示。了解如何将图像(xiàng )转换为(🥔)二进制数据后，你可以进行许(xǔ )多图像处(🍛)理的工作，如图像压缩、格式转换(🤯)等。

显示图像的(de )过程涉及到图形处(⛩)理单元（GPU）的介入。GPU能够(gòu )高效地(🖱)处理大量的像素数据，并将其转换(🎈)为屏幕上可见的图(tú )像。这个过程(🛳)涉及到将图像数据映射到显示设备的像素阵列(liè )上。不论是液晶显示器还是OLED屏幕，最终呈现的图像都是电流(liú )激活不同的像素(🎃)来实现的。

提前了解所驾驶的车型(🌋)紧急处理(lǐ )程序也非常必要。例如(💾)，不同车型的防锁死(sǐ )刹车系统(ABS)会(⛴)影响(xiǎng )紧急制动的方式。学习驾驶(⚡)的过程中，结合(hé )手册，提前熟悉车(🏰)辆的各类应急处理方式，提升安全驾车的(de )能力。

计算机视觉和人工智能技术的发展，图像生成的过程(chéng )也正经历革命性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以(yǐ(✏) )0和1为基础生成高度逼真的图像，有(😔)时甚至可(kě )以创造出从未存(cún )过(🐗)的景象。例如，生成对抗网络（GANs）可(🛷)以学(xué )习大量已有图像的特征，生(💝)成具有艺术性的全新图像。

数据(jù(⏮) )存储与处理中的0和1

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