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学习逻(luó )辑电路的设计不仅对计算机科学有帮(🎴)助，还是电子工程等其他(tā )领域的重要(yào )基础。实验和模(🏳)拟，更深入地掌握这些逻辑运算的应用，你将(jiāng )能够设计(👯)出(chū )更有效的电子系统，推动技术的进一步发展。

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训练神经网络时，参数与权重的初始(🃏)化和更新也都是二(🈵)(èr )进制层面进(jìn )行运算。神经元之间的连接强度即权重(⛎)，是大量的0和1的运算进(jìn )行了反向传(chuán )播更新。这一过程(👷)产生了数以亿计的运算，依赖于高效的二进(jìn )制处理能(🕒)力(lì )。

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计算机科学中，所有的(🕟)数据都是(shì )以二进制形式存储和处理的。二进制数由0和(🗾)1两个数字组成，也被(✒)称为“基(jī )于2的数字系统”。与十进制数不同，二进制数的每(🥚)一位只能是(shì )0或1，代表不(bú )同的数值。这种简单且高效的(🗒)表示方式使得计算机能够硬件级(jí )别上快速处(chù )理信(✅)息。要理解二进制数的工作原理，需要掌握如何将十进制(🏬)(zhì )数转换为二进制数。可以使用除以2的方式，记下每次除(♍)法的余数，最终倒(dǎ(😋)o )序排列这些余数即可得到对应的二进制数。例如，十进制(🔼)的5转(zhuǎn )换后二进制(zhì )中表示为101。

科技的发展，二进制核心(🍤)数据处理方式的地位始终(zhōng )没有改变。现今有诸如量子(🌧)计算等新兴技术开始引起关注，但二进制仍是(shì )压缩、(🐣)传输、存储和处理数据的主流方法。未来的技术如人工(🤘)智能、机器(qì )学习(🌲)等，仍将依赖于二进制数的处理能力。

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