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实现自然语言处(👲)理（NLP）技术时(shí )，文本数(shù )据同样被(bè(✒)i )编码为二(èr )进制格式(shì )。单词和(hé )短语通常词嵌入技术转化为向量，每个向量计算机的内存中由一串二(🀄)进制数表示。深度学习模型对这些二进(🚠)制表示进行训练，机器能够理解上下文(📇)，实现语言的翻译、回答问题等功能。

计(🛏)算机科学中，二进制系统是最基础的概(👕)(gài )念之一。二进制是(shì )一种基数(shù )为2的(⏬)数字(zì )系统，仅(jǐn )使用两个(gè )数字：0和1。这种系统的运用源于电气工程，因为电子设备的开关状态（如开(🙍)和关）可以用0和1来表示。纵观计算机的(🛍)发展历程，从最初的机械计算机到现代(🏅)复杂的电子计算机，二进制已成为信息(🐰)表示的核心。

，0和1人工智能领域中(zhōng )并不(♏)是简(jiǎn )单的数字(zì )，而是数(shù )据与信息(🔧)(xī )的载体，它们的组合与转换，驱动着智能系统的发展和应用。

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