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，0和1人工智能领域中并不是简单的数字(zì )，而是数据与信息的载体，它们的(🎒)组合与转(zhuǎn )换，驱动着(Ⓜ)智能系(xì )统(🆔)的发展和应用。

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实现自然语言处理（NLP）技术时，文本数据同样被编码为二进制格(gé(🍺) )式。单词和短语通常词(🛌)嵌入技术转化为向量(liàng )，每个向量(🙄)计算机的内存中由一串二进制数表示。深度学习模型对(duì )这些二进制表示进行训练，机器能够理解上(shà(🕗)ng )下文，实现语言的(de )翻译、回答问题(🏩)等功能。

每个计算机中(🛶)的数(shù )据最终都要以二进制形式存储，这包括字符、图像甚至音频文件。字符通常(🉐)使用ASCII或Unio标准进行编码(🎄)，这些编码方(fāng )案将字符映射到对(🍙)应的二进制数。例如，字母AASCII编码中被表示为(wéi )65，它(tā )的二进制形式是01000001。这种方式，计算机能够理解和处理文本(💻)信息(xī )。Unio扩展了这一标准，可以表示(⭐)更多的字符，特别是多(🎵)语言环境中。

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