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实现自然(📹)语言处理（NLP）技术时，文本(běn )数据同样被编码(🎡)为二进制格式。单词和短语通常词嵌入技术转化(🛺)为向量，每(měi )个(🧝)向量计算机的内存中由一串二(💁)进制(zhì )数表示。深度学习模型对这些二进制(zhì )表(❕)示进行训练，机(❓)器能够理解上下文(wén )，实现语言的翻译、回答(💶)问题等功能(néng )。

计算机科学中，所有(yǒu )的数据都是(😻)以二进制形式存储和处理(lǐ )的。二进制数由0和(🙁)1两个数字组成，也被称为“基于2的数字系统”。与十进(😨)制(zhì )数不同，二(👇)进制数的每一位只能是0或(huò )1，代表不同的数值。这种简单且高效(xiào )的表示方式使得计算机能够(🌐)硬件级别(bié )上快速处理信息。要理解二进制数(🎂)的工作原理，需要掌握如(rú )何将十进制数转换为(🌗)二进制数。可以(yǐ )使用除以2的方式，记下每次除(📈)法的余数，最终倒序排列这些余数即可得到对(duì(🕛) )应的二进制数(📷)。例如，十进制的5转换(huàn )后二进制中表示为101。

科技的发展，二(èr )进制核心数据处理方式的地位始终(😕)没(méi )有改变。现今有诸如量子计算等新兴技术(💳)开始引起关注，但(dàn )二进制仍是压缩、传输、存(🧡)储和处理(lǐ )数据的主流方法。未来的技术如人(⛲)工智能、机器学习等，仍将依赖于二进制(zhì )数的(🔂)处理能力。

是存(👈)储、处理还是传(chuán )输中，0和1都是数据操作的核心。对它(tā )们的理解与掌握，是每一个计算机科(kē(📜) )学学习者的必经之路，推动了信息技术的发展(🚢)。

计算机的内(nèi )存中，二进制数据以极高的速度被(🎭)写(xiě )入和读取。每个内存单元都有一个唯一的(🚵)地址，可以快速访问。程序员编写(xiě )程序时，实际上(🍄)是操纵这串0和(🆒)1，编程(chéng )语言中的数据结构和控制流，绘制出(chū )逻辑上的操作。运算时，CPU将这些数值(zhí )汇聚一起，完(⛑)成加法、减法等基本的运算。

计算机的内存中(🙈)(zhōng )，二进制数据以极高的速度被写入和(hé )读取。每(🍖)个内存单元都有一个唯一的地址，可以快速访(🚰)问。程序员编写程序(xù )时，实际上是操纵这串0和1，编(💏)程语言(yán )中的(😀)数据结构和控制流，绘制出逻辑(jí )上的操作。运算时，CPU将这些数值汇聚(jù )一起，完成加法、减法(fǎ(🚸) )等基本的运算。

现代编程语言中也不(bú )断引入(🛍)对二进制的直接操作，使得开发者能够需要时更(🏦)有效地再次处理这些底层数据。例如，C语言允许(🚜)程序员使(shǐ )用位运算，直接对二进制数进行操作(⚪)(zuò )。这使得性能(🔑)要求极高的应用场景中(zhōng )，程序员可以直接操控数据的每一位(wèi )，以达到更高的效率。

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