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数据存储与处理(lǐ )中的(☔)0和1

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实现自然(👯)语言处理（NLP）技术时，文本数据同样被(bèi )编码为二进制格式。单词和短语通常词(🥓)嵌入技术转化为向量，每个向量计算机的内(🚶)存中由一串二进制数表示。深度学习模型对(🎤)这些二进制表示进(jìn )行训练，机器能够理解(🥋)上下(xià )文，实现语言的翻译、回答(dá )问题等(💛)功能。

每条命令和函(hán )数计算机中执行时，都(🌤)要编(biān )译器或解释器的处理。这一(yī )过程中，源代码转换为机器码，每个操作指令(✉)又对应于特定的二进制编码。例如，算术运算(🎇)（如加法）机器语言中以(yǐ )二进制指令的(🚯)形式存，CPU解读(dú )这些指令，将相应的比特进(jì(🚣)n )行处理，得到最终结果。

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