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一旦图像被编(🐝)码为二进制形式，接下来就要考虑如何计算机中存储和(🌾)传输这些数据。图像文件通(tōng )常(cháng )以(👶)(yǐ )不同的格式存储，如JPEG、PNG、GIF等，每种格式(🐒)都有其独特的编码和压缩方式(shì )。

计(🦔)算机硬件中，逻辑门是处理0和1的基本构件。逻辑门不同的电气(qì )信(xìn )号(hào )对(🛡)0和1进行运算，形成了复杂的数字电路(📗)。基本的逻辑门有与门（AND）、或门（OR）、非门（NOT）等，它们分别实现不同的(🔻)逻辑运算。例如，AND门的(de )输(shū )出(chū )仅所有(🚕)输入都是1时才会输出1，而OR门则任一输入(🔋)为1时输出1，NOT门输出与输(shū )入相反的值(📘)。

一旦图像被编码为二进制形式，接下来就要考虑如何(hé )计(jì )算(suàn )机中存储(🎧)和传输这些数据。图像文件通常以不(🎿)同的格式存储，如JPEG、PNG、GIF等，每种格式都有其独特的编码和压缩方式。

用户查看(📆)图像时，通常(cháng )会(huì )看(kàn )到图片的细(🥓)节与颜色。这是因为(🌈)计算机根据每个像(💂)素的RGB值，为每一组(zǔ )像素重新计算并(🍈)生成适合该显示设备的输出。这种细致入微的过程使(shǐ )得(dé )数字图像变得(🥒)栩栩如生。

显示图像的过程涉及到图(🆎)形处理单元（GPU）的介入。GPU能够高效地处理大量的像素数据，并将其转换为屏(🚍)幕上可见的(de )图(tú )像(xiàng )。这个过程涉及(🏬)到将图像数据映射(🕴)到显示设备的像素阵列上。不论是(shì )液晶显示器还是OLED屏(🍪)幕，最终呈现的图像都是电流激活不同的像素来实(shí )现(xiàn )的。

例如，图像识别(🏆)任务中，一幅图片的每一个像素都涉(🦖)及到RGB三个基本颜色通道，每个通道的值通常是用0到255的十进制数表示。而计算(❇)机内(nèi )部(bù )，这些数值将被转化为8位(🥠)二进制数。处理图像(🤗)时，人工智能系统对这些二进制数据进行复杂的数学运(📝)算，识别出图像的内容。

二进制的优势(shì )于(yú )其简单性和可靠性。物理层面，电(🔔)路开关的状态可以非常明确地对应(🎲)于二进制数字的0和1。，计算机进行数据处理和存储时，避免了因多种(zhǒng )状(zhuàng )态(👘)(tài )导致的误差，使得运算更加高效和(💻)稳定。

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