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计算机科学中，所有的数据(jù )都是以(🤫)二进(👭)制(zhì )形式存储和处理的。二进制数由0和1两(🕗)个数字组成，也被称为(📸)“基于2的数字系统”。与十进(jìn )制数不同，二进(💦)制数的每一位只能是0或1，代表不同的数值。这种简单且高效的表(🍆)示方式使(shǐ )得(dé )计算机能够(gòu )硬件级别上快速处理信息。要理(🛳)解二进制数的工作原理，需要掌握如何将十(shí )进(jìn )制数转换为(🛰)(wéi )二进制数。可以使用除以2的方式，记下每次除(🚭)法的余数，最终倒序排(🎩)列这些余数即可得到(dào )对应的二进制数(🎚)。例如，十进制的5转换后二进制中表示为101。

训练神经网络时，参数与(🍦)权重(chóng )的初始化和更(gèng )新也都是二进制层面进行运算。神经元(🦁)之间的连接强度即权重，是大量的0和(hé )1的(de )运算进行了(le )反向传播(🉐)更新。这一过程产生了数以亿计的运算，依赖于(🏢)高效的二进制处理能(⛰)力。

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