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计算机(🦍)(jī )视觉和人工智(🍳)能技术的(🐗)发展，图像(🚵)生成(chéng )的(🕌)过(guò )程也正经历革命性的变化。利用深度学(xué )习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度逼(bī )真的图像，有时甚至可以创造出从未存过的景象。例如，生成对抗网(wǎng )络（GANs）可以学习大量已有图像的特征，生成(chéng )具有艺术性的全新图像。

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理解驾驶中的基(jī )本概念

将多个逻辑门组合一起，我们可以构(gòu )建更复杂的电路，例如加法器、乘法器等。举个例子，二进制加法器就利用逻辑门实现了二进制数的加法运算。现代计算机的中央处理单元（CPU）内部就包含(🔞)(hán )了大量(👙)的逻辑门(🎐)，它们共同工作以(💖)执行(háng )计(🧘)算(suàn )和控(🆔)制操作。理解这些基础的逻辑门和(hé )电路对于进一步学习计算机架构和硬件设计(jì )是至关重要的。

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