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计算机视觉和人(🥍)工智能技术的发展，图像生成的过程也正经历革命性的变化。利用深度学习算法，计算(🎆)机能够以0和1为基础生(🌊)成高(gāo )度(dù )逼(bī )真的图像，有时甚至可以创造出从未存过的景(🖌)象。例如，生成对抗网络(💀)（GANs）可以学习大量已有图像的特征，生成具有艺术性的全新图像。

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未来的技术：(🈶)量子计算与0、1的可能(🎞)性

数据存储与处理中(🈳)的0和1

一旦图像被编码为二进制形式，接下(xià )来(lái )就(jiù )要考虑如(🌸)何计算机中存储和传(💽)输这些数据。图像文件通常以不同的格式存储，如JPEG、PNG、GIF等，每种格式都有其独特的编码(⏸)和压缩方式。

例如，一(yī(🛒) )幅(fú )标准的24位色图像中，每个像素由3个字节构成，每个字节可以表示256种颜色变化（2^8=256）(⛸)。，每个像素的颜色用24位(🚨)二进制数表示——8位用于红色(sè )，8位(wèi )用于绿色，8位用于蓝色。这(📧)样，当我们获取到所有(⏯)像素的信息后，就可以将它们组合成一串长长的二进制数，形成一幅图像的完整表示(🕖)。

计(jì )算(suàn )机硬件中，逻(📟)辑门是处理0和1的基本构件。逻辑门不同的电气信号对0和1进行运算，形成了复杂的数字(🅿)电路。基本的逻辑门有(✌)与门（AND）、或(huò )门(mén )（OR）、非门（NOT）等，它们分别实现不同的(🐇)逻辑运算。例如，AND门的输(⚡)出仅所有输入都是1时才会输出1，而OR门则任一输入为1时输出1，NOT门输出与输入(rù )相(xiàng )反(fǎ(🛎)n )的值。

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