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实(shí )现自然语言处理(lǐ )（NLP）技术时，文本数据同样被编码为二进制格式。单词和短语通常(cháng )词(🈸)嵌入技术转化为向量，每个向量计算机的内存中(zhōng )由一串二进制数(shù )表示。深度学习模型对这些二(✍)进制表示进行训练，机器能够理解上(shàng )下文，实现语言的翻译、回答问题等功能。

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学习(xí )逻辑电路的设计(jì )不仅对计算机科学有帮助，还是电子工程等其他领(lǐng )域的重要基础。实验(⛩)和模拟，更深入地掌握这些逻辑运算的应用，你将能够设计出(chū )更有效的电子系统，推动技术的进一(🔳)步发展。

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每(měi )个计算机中的数据最终都要以二进制形式存(👾)储，这包括字符、图像(xiàng )甚至音频文件。字符通常使用ASCII或Unio标准进行编码，这些编码方案将字(zì )符映射(😃)到对应的(de )二进制数。例如，字母AASCII编码中被表示为65，它的二进(jìn )制形式是01000001。这种(zhǒng )方式，计算机能够理解和(💻)处理文本信息。Unio扩展了这一标准，可以表(biǎo )示更多的字符，特别是多语言环境中。

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